·我要投稿 ·设为首页 ·加入收藏 ·合作服务 ·关于我们
 
   | 网站首页 | 新闻NEW | 工学视界 | 人文 | 思政 | 学习 | 法律 | 国防 | 影音 | 校庆 | 
  您现在的位置: 工学网 >> 学习 >> 技术前沿 >> 电子电气 >> 正文
  相关文章 更多>>
没有相关文章
  最新公告 更多>>
普通文章卜长江教授高等数学(FIC)系列…11-19
普通文章如何培养工科大学生的创新精神…05-28
普通文章科技部部长谈我国已初步形成推…05-26
普通文章培养大学生创新精神要与实践活…05-07
  精品专题 更多>>
高教参考 媒体工程
学子展风 茗文天下
科技赛场 科教广角
船海知识 时政要闻
凭网观法 法律服务
学者论学 技术前沿
  热点文章 更多>>
2018年,中国的这6个成就惊艳了…12-28
2017年游客最爱去的20个城市(…12-17
数学是数学家的墓志铭——墓碑…04-06
在班车上11-26
到兰州种一棵树11-26
  推举文章 更多>>
科技写作中常见的缩写错误11-26
第二十一次中国-欧盟领导人会…04-11
四六级最后90天过级备考规划04-11
求职者看过来!破解最常见的五…04-04
还在为如何回复SCI审稿意见发愁…03-29
边缘人工智能兴起,物联网未来可期
作者:未知 文章来源:中国电子网 点击数:273 更新时间:2019/6/20 11:04:43         

人工智能仿佛距离我们还很遥远,但其实早已来到人们的日常生活当中。许多人在每天使用智能手机的语音文本转换助手或者指纹识别等应用时,就会接触到人工智能。在物联网应用中,人工智能可以帮助识别物联网边缘设备的模式并检测相关参数的变化。这些物联网边缘设备通常搭载传感器,能够感知温度、压力等环境因素的变化。  

通常,简单的嵌入式边缘设备通过应用环境中的传感器采集数据,并将数据传输到云端,由云基础设施中的人工智能系统对数据进行分析和推理。但随着物联网实施过程中对实时决策的需求不断增长,对连接和数据处理的需求也在增加,而且不可能总是将所有的数据都传输到云端进行人工智能处理。此文旨在探讨在边缘部署人工智能如何能够提高物联网的运作和实施效率并降低成本。  

探索物联网解决方案中的人工智能,解锁无限潜能  

人工智能技术包括机器学习、预测分析和神经网络等多种技术。采集自边缘设备的数据会被标记,然后由数据工程师准备好管道将其输入数据模型。这些工程师拥有围绕大数据创建软件解决方案的专业技能。擅长数学、统计学以及CC++等编程语言的数据科学家利用针对各种已知应用程序进行了微调的机器学习算法创建人工智能模型。这些模型最终以神经网络、决策树或推理规则集等不同的形式呈现。  

机器学习分为监督学习和无监督学习两种。无监督学习(只提供输入变量,没有相应的输出变量)可以帮助开发者更透彻地解读数据,而监督学习则是大多数实用机器学习的基础。在监督机器学习的训练阶段,需要挖掘大量的数据流,以通过多重计算提取有用的模式或推论,从而做出预测。  

在人工智能的应用阶段,可以通过Tensorflow等标准框架,将自边缘设备采集的数据输入从可用数据模型中选出的模型。建模过程需要相当强大的数据处理能力,通常云站点和大型数据中心等核心节点位置才具备这样的处理能力。  

在部署阶段,一切开始变得有趣。比如,边缘设备可以从共享资源库访问与所选模型相关的软件包,而不必过多依赖于云。在健康监测等领域,边缘计算可以让需要针对用户进行无监督机器学习的可穿戴设备获益颇多。此外,在未经事先学习的情况下,定制的应用程序若要实现迅速推理,通常需要极高的数据处理能力作为支撑,而这正是边缘人工智能的专长所在。  

在大多数情况下,由于受技术或能耗的限制,数据不可能全都传输到人工智能所在的云。例如语音或视频识别等应用,需要立即对内容进行辨识并做出推论,而且不能出现通信延迟。在有些情况下,部署无法提供稳定的连接,因此需要一种可扩展的混合架构,将所需的模型构建在云上但推理任务在边缘执行。这种方式只需将少量数据传输到核心节点位置,从而能够优化带宽效率并降低延时、提高响应速度。  

如何部署边缘人工智能  

典型的边缘人工智能模型的基本组成部分包括:用于捕捉传感器数据的硬件和软件,不同应用场景下的训练模型所使用的软件,以及在物联网设备上运行人工智能模型的应用软件。在边缘设备上运行的微服务软件负责根据用户的要求启动边缘设备上的人工智能程序包。在边缘设备内,用到的是在训练阶段确定的特征选择和特征变换。这些模型可以定制为合适的功能组合,这些功能组合可以扩展为包含聚合和工程特性。  

智能边缘设备部署在带宽窄且网络连接断断续续的电池供电应用中。因而边缘设备制造商正在构建这样的传感器,它们具有集成处理和存储功能,采用BLELoraNB-IoT等被广泛使用的低速通信协议,占用空间小且功耗低。  

 
 【发表评论】【加入收藏】【告诉好友】【打印此文】【关闭窗口
  • 上一篇文章:
  • 下一篇文章:
  • 文章录入:C_chenguoqing    责任编辑:C_lijianguo 
     
      最新图片文章 更多>>

    2018年,中国的…

    2017年游客最爱…

    到兰州种一棵树

    运动达人与营养…

    一个大学社团的…
    | 关于本站 | 合作服务 | 联系我们 | 网站地图 | 招聘信息 | 法律声明 | 版权声明 | 友情链接 | 设为首页 | 加入收藏 | 使用帮助 |
    哈尔滨工程大学网络宣传中心版权所有 http://study.gongxue.cn @ 2005-2007 All Rights Reserved 主办单位:学生学习技能指导中心