近日，计算机科学与技术学院软件与社会计算团队董红斌教授为第一作者的论文《一种基于关联信息熵度量的特种选择方法》入选2021年“中国精品科技期刊顶尖学术论文-领跑者5000”。该论文2016年在《计算机研究与发展》期刊发表。

文章面向特征选择问题，即从原始特征中选择一个能够在机器学习任务中提供近似或更优的小规模特征子集。提出将数据融合领域中的关联信息熵理论应用到特征选择中，利用特征与类别的互信息与特征对组合构建特征相关矩阵，充分考虑了不同特征的多变量关系。该方法突破了传统信息论方法难以考虑特征组合效应的难题，且在分类精度和运行速度上具备稳定的性能，对于拥有海量数据的应用系统，该方法有助于提升系统效率，有重要的研究价值。

“领跑者5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文平台(Frontrunner 5000, F5000)”是中国科技信息研究所推出的一款推荐平台，集中对外展示和交流我国的优秀学术论文。该项目入选论文的第一个条件是进入核心期刊各学科被引次数前1%的论文，第二个条件是精品期刊的论文。“精品期刊顶尖论文平台——领跑者5000”项目是中国科学技术信息研究所开展，项目从前五年精品期刊发表的论文中择优选取。“领跑者5000”将利用WOK国际检索系统平台，与SCI数据库在同一平台内实现文献链接和国际引文检索，在更大范围内向世界科技同行展示和推广我国最重要的科研成果。通过“领跑者5000”我国国内的优秀期刊科技论文，特别是以中文写作的论文，将会被推向国际科技大舞台，让更多的人了解中国科技。